在理解人工智能能做什么和希望它做什么方面存在很大差距。从评估业务需求到关注正确的方向、自行构建或从供应商处购买，以及在内部部署设施或云平台中来管理，企业现在拥有了为其业务用例做出正确选择所需的工具。

  人工智能在企业中的应用愈来愈普遍，甚至有可能走向工业化。无论这是否基于现有的数据科学平台，还是使用多合一工具，或者在云中或内部部署设施托管数据，都有大量可用的软件解决方案，因此，如此丰富的选择不应该让人们忘记IT解决方案的存在理由。对那些希望获得最终解决方案的企业来说，现在必须比以往任何一个时间里都更加坚定地满足需求。

  关于评估人工智能，首先要知道的是莫轻信流行语。众所周知，像大数据、物联网、区块链和许多其他术语，“预期的革命”并不是现实。例如，IT团队被告知他们必在不考虑业务需求的情况下实施特定的新技术，在这里的定义是团队和企业的需求。因此，企业比以往任何一个时间里都更加关注需求是成功的第一步。有时，人工智能用于能够最终靠简单的“if-then-else”语句解决的情况，而AI实际上最适用于难以通过简单算法解决的问题。

  当然，这在某种程度上预示着要问其原因，更重要的是，要实现什么样的目标。通常情况下，当需求由管理层制定时，它们不一定是完整的。例如，如果一家公司需要建立一个人工智能平台，而该公司的股东要求在未来一年的利润翻一番，需要考虑到这一点，就一定要了解企业的目标，不仅是其管理层的目标，还有企业的需求及其后果。

  当然，明确需求是必要的，掌握已经确定的用例总是一个好主意。这不仅有必要了解竞争对手的情报(竞争对手是否实施了相关用例?)，而且还要与供应商沟通，参加贸易展，当然还要了解企业的流程。

  市场上有很多供应商，因此由企业决定自己的需求。以下是企业可能遇到的两大类供应商以及它们之间的一些主要区别：

  企业人工智能平台并不是所讨论用例的唯一解决方案。两种类型的平台可能相关，具体取决于企业的用例在其行业中是简单的还是冗余的——“面向业务的解决方案”和机器人流程自动化(RPA)。

  在某些领域，公司能够拥有销售专注于某一主题的解决方案的传统供应商。尤其是在制造业中，企业可能有一些历史悠远长久的供应商，他们积极接受人工智能技术，并提供现成的人工智能解决方案来帮助管理工厂、实现预测性维护等。这些解决方案有时可以直接用并涵盖其一些用例。

  机器人流程自动化(RPA)是一种捆绑解决方案，它试图将人类手势“机器人化”。这些解决方案与OCR解决方案相辅相成，但它们还能够最终靠电子邮件编写和发送响应，以涵盖许多人工智能用例。这种解决方案的投资回报率可能非常高。然而，管理机器人流程自动化(RPA)和纵的应用程序之间的依赖关系可能十分艰难。在理想情况下，若企业的业务软件很少发展，则应考虑机器人流程自动化(RPA)。

  希望以上这些见解能帮企业准备好。在理解人工智能能做什么和希望它做什么方面存在很大差距。从评估业务需求到关注正确的方向、自行构建或从供应商处购买，以及在内部部署设施或云平台中来管理，企业现在拥有了为其业务用例做出正确选择所需的工具。

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